當(dāng)前，我國人工智能正處于大規(guī)模賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵時期，應(yīng)用型、基礎(chǔ)型和復(fù)合型三類人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展特點不同、趨勢各異。基于此，應(yīng)從產(chǎn)業(yè)鏈全局視角出發(fā)，搶抓供需兩旺機遇，秉持長期主義，推動深度垂直賦能，分類施策有序培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才。
4月29日，習(xí)近平總書記在上海“模速空間”大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)調(diào)研時指出，發(fā)展人工智能前景廣闊，要加強政策支持和人才培養(yǎng)，努力開發(fā)更多安全可靠的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。人工智能作為典型通用技術(shù)，正在賦能千行百業(yè)，對人類經(jīng)濟社會發(fā)展帶來深刻而重要的影響。人工智能產(chǎn)業(yè)人才是以特定技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用作為分類標準的一種人才統(tǒng)稱，根據(jù)人工智能技術(shù)特點及其應(yīng)用場景，其可分為應(yīng)用型、基礎(chǔ)型和復(fù)合型三個子類。當(dāng)前，我國人工智能正處于大規(guī)模賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵時期，為響應(yīng)技術(shù)變革新趨勢與勞動力市場緊迫需求，需要堅持問題導(dǎo)向和差異化思路，分類施策有序培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才，這對推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、優(yōu)化就業(yè)供需結(jié)構(gòu)、推動高等教育人才培養(yǎng)改革均有重要意義。
搶抓供需兩旺機遇，培養(yǎng)足夠規(guī)模的應(yīng)用型人工智能產(chǎn)業(yè)人才。促進人才市場供需匹配是人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才市場呈現(xiàn)供需兩旺的活躍態(tài)勢，以技術(shù)開發(fā)應(yīng)用為核心的應(yīng)用型人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求持續(xù)高漲。以“百萬英才匯南粵”行動計劃為例，廣東注重現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，重點聚焦人工智能、機器人等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的高成長性崗位開展人才募集工作。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給水平還需進一步提高。一是深化高校學(xué)科專業(yè)調(diào)整，做好人才增量供給。高校是人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給的主渠道，通過學(xué)科設(shè)置調(diào)整，培養(yǎng)更多符合市場需求的人才，既是對國家戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)需求的主動響應(yīng)，也是推動高等教育改革創(chuàng)新的客觀要求。當(dāng)前，高校人才培養(yǎng)需要打破阻礙教育科技人才一體發(fā)展的體制機制壁壘，通過學(xué)科交叉破除知識藩籬、產(chǎn)教融合縮短轉(zhuǎn)化周期、制度創(chuàng)新釋放人才活力，構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)理論、應(yīng)用研究和實踐創(chuàng)新的全鏈條人才培養(yǎng)體系。一方面，高校要加快學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化，夯實數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)，以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向增設(shè)人工智能類專業(yè)，重點建設(shè)“AI+X”復(fù)合專業(yè)，通過跨學(xué)科課程模塊設(shè)計，培養(yǎng)具備交叉知識結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新型人才；另一方面，深化產(chǎn)教融合與校企協(xié)同育人機制，建立動態(tài)響應(yīng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)迭代的課程體系，定期將行業(yè)前沿技術(shù)納入教學(xué)內(nèi)容，強化學(xué)生在真實場景中的實踐能力與創(chuàng)新思維培養(yǎng)。二是加大企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)力度，提升人才素質(zhì)。企業(yè)需要從實際出發(fā)，強化內(nèi)功修煉，做好存量人才素質(zhì)提升。在此方面，企業(yè)需要重構(gòu)人力資源培訓(xùn)框架，堅持外聘與內(nèi)訓(xùn)相結(jié)合，把人工智能基礎(chǔ)理論、核心算法及行業(yè)場景應(yīng)用等內(nèi)容納入培訓(xùn)體系。同時，具備條件的企業(yè)可設(shè)立企業(yè)級人工智能實驗室或項目組，以真實業(yè)務(wù)場景驅(qū)動應(yīng)用型人才培養(yǎng)，在提升員工技能與組織戰(zhàn)略契合度的同時，增強其職業(yè)歸屬感與忠誠度。實際上，受人工智能技術(shù)快速迭代特點的影響，企業(yè)引才也需要動態(tài)調(diào)整策略，聚焦人才的創(chuàng)新能力，建立持續(xù)學(xué)習(xí)機制，以適配技術(shù)演進需求。目前，已有不少人工智能企業(yè)與高校、科研機構(gòu)通過共建實習(xí)基地、聯(lián)合實驗室等方式進行協(xié)同育人，建立人才儲備與選拔的“前置通道”。實踐證明，校企協(xié)同育人既有助于企業(yè)提前鎖定優(yōu)質(zhì)人才資源，也能推動人才培養(yǎng)與就業(yè)需求深度融合，為技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級提供可持續(xù)的人力資源支撐。
秉持長期主義，培養(yǎng)基礎(chǔ)型人工智能產(chǎn)業(yè)人才。在人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求持續(xù)升溫的背景下，人才培養(yǎng)需要保持理性，避免出現(xiàn)“一哄而上”與“拔苗助長”現(xiàn)象。當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)型人才儲備還需進一步加強。一是培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)人才梯隊。基礎(chǔ)型人才是人工智能產(chǎn)業(yè)人才梯隊的基底，也是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的隱性引擎，其作用不可替代。培育人工智能產(chǎn)業(yè)人才需堅持系統(tǒng)觀念，從產(chǎn)業(yè)鏈全局視角整體培養(yǎng)“金字塔型”人才梯隊。當(dāng)前，我國人工智能基礎(chǔ)型人才涵蓋基礎(chǔ)層與技術(shù)層兩類：基礎(chǔ)層人才聚焦計算芯片研發(fā)、存儲設(shè)備創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)采集與標注等底層支撐環(huán)節(jié)，其研究成果依賴跨學(xué)科知識體系與長期學(xué)術(shù)積累，影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度與厚度；技術(shù)層人才側(cè)重算法創(chuàng)新、大模型訓(xùn)練優(yōu)化、開發(fā)平臺搭建等理論轉(zhuǎn)化與技術(shù)落地銜接環(huán)節(jié)，需兼具理論突破與工程實踐復(fù)合素養(yǎng)，影響技術(shù)商業(yè)化的速度與精度。高校作為培養(yǎng)基礎(chǔ)型人才的主陣地，需秉持長期主義理念，強化基礎(chǔ)學(xué)科戰(zhàn)略定力，破除短期功利導(dǎo)向，建立長周期評價機制，前瞻培養(yǎng)符合國家戰(zhàn)略需求的人才。二是留足基礎(chǔ)型人才成長的試錯空間。基礎(chǔ)型人工智能產(chǎn)業(yè)人才成長需要兩大重要支持，即長期資助的耐心資本和開放包容的社會環(huán)境。一方面，要強化耐心資本供給，注重“投資于人”，加大對人工智能教育科研的投入力度，形成長期投入的資助體系。例如，可以依托政府基金，聯(lián)動產(chǎn)業(yè)資本與風(fēng)險投資，構(gòu)建覆蓋實驗室研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、企業(yè)IPO全周期的資本支撐鏈條，通過對早期技術(shù)項目的多輪次長線投資，為基礎(chǔ)型人才的成長提供持續(xù)動能。另一方面，需完善容錯機制，針對基礎(chǔ)型人才所從事的開創(chuàng)性研發(fā)工作，建立“企業(yè)觀察期”“非懲罰性審計”等包容性制度，允許在融資協(xié)議中設(shè)定一定年限的不盈利緩沖期，以寬容失敗的氛圍和靈活彈性的制度設(shè)計，為技術(shù)探索預(yù)留試錯空間。
推動深度垂直賦能，培養(yǎng)跨界融合的復(fù)合型人工智能產(chǎn)業(yè)人才。人工智能是一種強大的通用性技術(shù)，具備強大的行業(yè)賦能能力。目前，“人工智能+”的應(yīng)用場景不斷延伸，傳統(tǒng)行業(yè)正迎來智能化轉(zhuǎn)型的重要機遇。在此背景下，各行各業(yè)對復(fù)合型人工智能產(chǎn)業(yè)人才的需求旺盛。所謂復(fù)合型人工智能產(chǎn)業(yè)人才，主要是指那些既能深度理解所在行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯，又能熟悉掌握人工智能技術(shù)原理與應(yīng)用的人才，此類人才的最大特點是“一專多能、跨界融合”，是當(dāng)前各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的急需緊缺人才。培養(yǎng)復(fù)合型人才，一是聚焦行業(yè)全景，培養(yǎng)深耕垂直行業(yè)的復(fù)合型人才。現(xiàn)代大學(xué)制度框架下的分科分專業(yè)人才培養(yǎng)模式，雖能培養(yǎng)出出色的專業(yè)人才，但也在一定程度上制約著復(fù)合型人才成長。目前，大部分專業(yè)人才對所在行業(yè)的全局認知較為有限，缺乏對行業(yè)底層原理、業(yè)務(wù)全流程及核心問題的系統(tǒng)性把握。人工智能技術(shù)要實現(xiàn)對相關(guān)行業(yè)的深度賦能，首先要培育一批深諳行業(yè)邏輯的復(fù)合型人才。否則，技術(shù)賦能可能會僅停留在碎片化應(yīng)用層面，難以穿透行業(yè)本質(zhì)，更無法產(chǎn)生系統(tǒng)性的變革效應(yīng)。因此，推動高校在學(xué)科專業(yè)設(shè)置上關(guān)注行業(yè)全景，打破學(xué)生單一專業(yè)的知識壁壘，培養(yǎng)深耕垂直行業(yè)的復(fù)合型人才，是人工智能技術(shù)深度賦能行業(yè)的前提之一。二是聚焦跨界賦能，培育引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型人才。未來產(chǎn)業(yè)對人才發(fā)展的需求與人工智能技術(shù)應(yīng)用是緊密相連的，培育未來產(chǎn)業(yè)，其重點在于通過人工智能技術(shù)與各行業(yè)專業(yè)知識、技術(shù)資源的深度融合，推動跨領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。因此，未來產(chǎn)業(yè)所需要的復(fù)合型人才，更多是在現(xiàn)有專業(yè)人才基礎(chǔ)上賦能，是能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)與行業(yè)邏輯深度耦合的復(fù)合型人才。培育未來產(chǎn)業(yè)人才，對于高校來說，重點是要以制度創(chuàng)新打破學(xué)科壁壘，從學(xué)科設(shè)計上為人工智能技術(shù)與其他學(xué)科之間搭建知識橋梁，探索把“人工智能+ 學(xué)科”作為交叉學(xué)科門類建設(shè)的重要內(nèi)容。對于企業(yè)來說，重點是以實戰(zhàn)導(dǎo)向推動跨界融合，努力培養(yǎng)具備“跨領(lǐng)域知識整合能力、技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新思維、場景化問題解決能力”的復(fù)合型人才，引導(dǎo)企業(yè)員工突破崗位邊界，學(xué)會用人工智能視角重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，并在技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)變革中持續(xù)提升終身學(xué)習(xí)能力。【本文系廣東省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“人口高質(zhì)量發(fā)展視野下粵港澳大灣區(qū)高水平人才高地的建設(shè)機理及路徑研究”（GD24CSH13）的階段性成果】
（作者系廣東省習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員，廣東省社會科學(xué)院省人才發(fā)展研究中心副主任、研究員）